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了困意，站在蛋糕前，不动了。 商陆不解，伴着音乐，把蜡烛插上蛋糕，他似乎还觉得气氛挺好。 向南星却挥手把他手打开。 见还燃着的烛芯差点烫着她，商陆语气不怎么好：“折腾什么呢这？” 把她的手扯过来，看是不是真的烫红了。 动作也不甚温柔。 向南星顿时就被语气又不好，动作又不温柔的男人激怒，端起蛋糕，直接走到垃圾桶那儿准备扔了。 反正他也不记得今天是什么日子…… 商陆倒眼疾手快，接住即将落入垃圾桶中的蛋糕。 看她怒气冲冲的模样，秒懂，有些懊恼地皱起眉：“100天？” …… * 现在才想起来，晚了，女人这生物复杂就复杂在这儿，他明明记起了日子，她反而更生气了，手里的蛋糕一把推他身上。 转眼间，商陆前襟上全是奶油。 “回去加你的班吧！” 向南星头也不回地走了。 * “南星。” 她脚步不停。 “向南星。” 喊她全名，看来是生气了？ 向南星依旧不停，进了卧室就要反锁门。 却被他抵住门。 隔着门缝，她听他沉了口气。 看来是真生气了。 向南星低头瞧他一身的奶油，正生着的气，似乎散了那么一丝。 她这么稍一泄气，他便循着机会，用力推开门。 拽住她。 一瞬不瞬地看着。 他很开心，只是没写在脸上。 她很不开心，却是完完全全地写在了脸上。 向南星语气梆硬：“看够了没？！” “没看够。” “……” “向南星。” “……” 又喊她全名干嘛？ 向南星挣了一下，没挣开。 “我是不是还没对你说过……” 向南星又听见他沉了口气。 不知为何，这回向南星轻易就辨别，那不是在生气。 而是在紧张。 一如他扣住她手腕的掌心，紧了又紧。 “……我爱你。” 他说。 作者有话要说： 既然大家希望走剧情，那就来个剧情肥章吧，0.5先放一边。 读者们什么时候变得这么佛系，爱吃斋了，作者君很意外啊。 * 本章500红包，送25字以上2分评。在线发，来~ ☆、第 72 章 女人吧, 说难哄, 倒也好哄, 虽依旧一言不发地回了屋，却是去帮他拿干净衣服去了。 等向南星拿了干净衣服折回来, 那已经塌了一半、就剩个底座的蛋糕, 被他勉强切出一块, 瞅着卖相还可以，才送到她面前：“下个一百天一千天, 可别再拿蛋糕砸我了。” 这么委屈…… 向南星“噗嗤”一声, 笑了。 现在想想, 幸好那三年他们分开了, 照现在这架势，那三年他们还在一起, 肯定也早就吵散了。 当年的商陆可不会像现在, 放下一切面子来哄她。 见她没动，商陆用叉子切了一小块蛋糕送到她嘴里, 她肯吃，证明消气了。 这蛋糕卖相和口感成反比，向南星暗忖着下次再也不定这家了，他送到她嘴边的第二口, 她避开没接, 只把手中的T恤递向他：“赶紧把衣服换了吧。” “还需要换么？” 他音色很低。 “难不成你还想一直穿着这件带奶油的？” “还需要穿么？” 音色愈低。 向南星瞬间领悟过来，不说话了。 “还困么？” 商陆放下蛋糕，上前一步, 将她抵在餐桌旁。 他的嗓音和视线，诱哄着她，音色也随之低了，变得沉吟一般：“……不困了。” 他的胳膊绕过她，拿起餐桌上的酒杯，含呷一口，微俯下身吻住她，向南星喉间微微一滑，吞下他哺喂过来的红酒。 一点点酒精正好，只令神经更加敏感，他还在饮鸩一般含住她唇舌细品，她的手已攀上他衣襟，一颗一颗解他的纽扣。 确实，还需要换什么衣服呢，她那么慢条斯理，半天还剩一颗纽扣未解，商陆一挫眉，隔开她的手，自行一把扯了衬衫，掐着她的腰向上一提，纽扣崩落在地的轻响隐去的同时，向南星已被他扣在了餐桌上，一丝不苟地品尝起来。 * 11月，商陆带队参加富通举办的AI影像大赛。 并没料到，赛前会碰上老熟人。 只是这老熟人，如今已成陌生人。 “听说你们拿到CFDA的批准了，恭喜。”半年没见，邹然已经能借住拐杖走路，还挺春风得意。 商陆的表情，教人猜不透此刻的他，面对眼前这一切，是作何感想。 他只说：“我却没听说，你入职了富通。” 邹然笑笑。 笑得同在一旁的纪行书冷下脸来。 “我之前太傻了，现在才明白过来，人应该往高处走。不然……”邹然看一眼面前这男人衣冠楚楚的模样。 日渐成熟的外表与谈吐，一如既往地吸引人，只是她，已心如止水，“不然，就只能像商先生一样，都已经成了公司老板，还需要亲自带队来参赛。” 商陆面无表情，不予置喙，一旁的纪行书，脸色却又变了变。 从诧异，到隐怒不发，只在邹然的这短短两三句间。 邹然语气平淡的歧视，伤人自尊，大家原本是那么友善的关系，怎么如今却只剩针锋相对？ 可惜邹然如今作为AI影像大赛的技术顾问，代表富通，而他们，只是区区一个参赛小公司而已。 * 大赛历时一个月，四个赛程，从肺结节筛查开始，最终会与影像科医生及人类肿瘤专家进行人机PK。 此次大赛是IBM、通用、富通医疗一同发起和支持，规模和数据量也在世界范围内绝无仅有，共有 16 家全球知名肿瘤医学中心，为本次比赛提供脱敏和标注的、近 3000 例高危患者的低剂量肺部 CT 影像数据。 肺部结节作为癌症早期症状，尺寸非常小、对比度低、抑制化高，还容易和毛细血管、结核、假瘤等产生混淆，是重疾预测的难点。 昂科的Oncall机器人，从肺结节筛查环节就一路领先， 却在人机PK环节，出现了6%的误诊率。而富通的arti机器人，误诊率只有3%。 昂科要求对结果做复核。 复核被驳回。 并且，在赛后的媒体通报会上，富通详尽地披露了这个比赛结果。 纪行书在台下冷笑：“富通arti机器人所使用的脱敏数据和我们参赛用的数据不同。导致